Intelligence artificielle

L’intelligence artificielle (IA) permet aux machines de résoudre des tâches similaires à celles des humains. L’apprentissage automatique est une étape préliminaire au cours de laquelle les modèles de données sont reconnus et les prédictions sont faites. Il existe une IA faible, qui effectue des tâches spécifiques, et une IA forte, qui n’existe pas encore. L’IA est simulée par des réseaux neuronaux artificiels et apprend grâce à l’apprentissage automatique.

L'IA est utilisée de diverses manières dans les entreprises : pour le contrôle qualité en production, les véhicules sans conducteur en logistique, les recommandations de produits en marketing, les prévisions de ventes dans la chaîne d'approvisionnement, l'optimisation des stocks, le recrutement et la planification automatique.

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L'objectif de l'intelligence artificielle est de trouver des méthodes permettant aux machines de résoudre des tâches de la même manière qu'un être humain le ferait avec sa propre intelligence. L’apprentissage automatique ou RPA est, en un sens, un précurseur de l’IA. Les objectifs de l’apprentissage automatique sont, d’une part, de reconnaître les connexions et de relier les données de manière intelligente et, d’autre part, de tirer des conclusions afin de pouvoir faire des prédictions précises. Les origines de l’intelligence artificielle remontent aux années 1950. Le terme a été utilisé pour la première fois lors d’une conférence scientifique aux États-Unis.

Types d'intelligence artificielle

Le terme est divisé en deux types d' Intelligence Artificielle: IA faible et IA forte. Jusqu’à présent, il n’a pas été possible de développer une IA forte à partir d’un humain, c’est-à-dire une intelligence artificielle à la hauteur des humains. Toutes les IA précédentes sont donc considérées comme des « IA faibles », derrière lesquelles se cachent des algorithmes. Grâce à ces algorithmes, l’IA peut prendre en charge certaines tâches préalablement apprises et servir un objectif précisément défini. Pour simuler le processus des neurosciences, des réseaux neuronaux artificiels de différentes profondeurs sont développés qui correspondent au processus du cerveau humain. L’IA peut reconnaître des modèles, déterminer des relations et résoudre des problèmes spécifiques. Ce processus est appelé apprentissage automatique.

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Dans quels domaines l’IA peut-elle être utilisée dans les entreprises ?

En production, l’IA peut prendre en charge le contrôle qualité à l’aide d’algorithmes. La reconnaissance d'image automatisée est utilisée à cette fin pour détecter des défauts, par exemple dans les composants. Cela élimine le besoin de tests manuels, humains et aléatoires. Dans le domaine de la logistique, les véhicules de transport autonomes peuvent utiliser l'IA pour calculer des itinéraires et les optimiser ultérieurement. L’IA peut identifier les différents besoins des clients et les tendances en matière de marketing. Par exemple, l'intelligence artificielle peut créer des recommandations de produits dans les boutiques en ligne ou contribuer à l'optimisation des mesures de marketing en reconnaissant les modèles de comportement des clients.

L'intelligence artificielle dans la chaîne d'approvisionnement

Dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement, L'intelligence artificielle peut être utilisée pour créer des prévisions de ventes. À cette fin, les données historiques sont comparées aux évolutions du marché et des corrélations auparavant invisibles sont établies. Les situations de vente peuvent ainsi être prédites avec précision. De plus, il est possible d'utiliser l'intelligence artificielle dans l'entreposage. Pour calculer le niveau de stock optimal, différentes informations sont prises en compte, telles que les données de consommation historiques, les délais de livraison ou les coûts de stockage. De plus, L'intelligence artificielle peut prendre en charge la recherche de nouveaux candidats et les filtrer spécifiquement pour les postes ouverts. Enfin et surtout, l’IA peut créer des tableaux de service à partir de diverses données, telles que les contrats de travail, le droit du travail et les accords d’entreprise.