Inteligencia artificial

La inteligencia artificial (IA) permite que las máquinas resuelvan tareas similares a las de los humanos. El aprendizaje automático es una etapa preliminar en la que se reconocen patrones de datos y se realizan predicciones. Existe una IA débil, que realiza tareas específicas, y una IA fuerte, que todavía no existe. La IA se simula mediante redes neuronales artificiales y aprende a través del aprendizaje automático.

La IA se utiliza de diversas formas en las empresas: para el control de calidad en la producción, vehículos sin conductor en logística, recomendaciones de productos en marketing, previsión de ventas en la cadena de suministro, optimización de inventario, contratación y programación automática.

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La Inteligencia Artificial o IA, se trata de encontrar métodos que permitan a las máquinas resolver tareas de la misma manera en que un ser humano real lo haría con su propia inteligencia. El llamado aprendizaje automático o RPA es, en cierto sentido, un precursor de la IA. Los objetivos del aprendizaje automático son, por un lado, reconocer conexiones y vincular datos de forma inteligente y, por otro lado, extraer conclusiones para poder realizar predicciones precisas. Los orígenes de la Inteligencia Artificial se sitúan en la década de 1950. El término se utilizó por primera vez en una conferencia científica en Estados Unidos.

Tipos de inteligencia artificial

El término se divide en dos tipos de Inteligencia Artificial: IA Débil e IA Fuerte. Hasta ahora no ha sido posible desarrollar una IA fuerte a partir de un ser humano, es decir, una inteligencia artificial que esté a la altura de los humanos. Por ello, todas las IA anteriores se consideran “IA débiles”, tras las cuales se esconden algoritmos. Con la ayuda de estos algoritmos, la IA puede asumir ciertas tareas previamente aprendidas y cumplir un propósito definido con precisión. Para simular el proceso desde la neurociencia, se desarrollan redes neuronales artificiales con diferentes profundidades que corresponden al proceso del cerebro humano. La IA puede reconocer patrones, determinar relaciones y resolver problemas específicos. Este proceso se llama aprendizaje automático.

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¿En qué áreas se puede utilizar la IA en las empresas?

En la producción, la IA puede apoyar el control de calidad con la ayuda de algoritmos. Para ello se utiliza el reconocimiento automático de imágenes para detectar defectos, por ejemplo, en los componentes. Esto elimina la necesidad de realizar pruebas manuales, humanas y aleatorias. En logística, los vehículos de transporte sin conductor pueden usar IA para calcular rutas y optimizarlas posteriormente. La IA puede identificar diferentes necesidades y tendencias de los clientes en marketing. Por ejemplo, la Inteligencia Artificial puede crear recomendaciones de productos en tiendas online o contribuir a la optimización de las medidas de marketing al reconocer patrones en el comportamiento de los clientes.

Inteligencia artificial en la cadena de suministro

En la gestión de cadenas de suministro, la Inteligencia Artificial puede utilizarse para generar pronósticos de ventas. Para ello se comparan datos históricos con cambios en el mercado y se establecen correlaciones que antes eran invisibles. De esta forma se pueden predecir con precisión las situaciones de venta. Además, es posible utilizar Inteligencia Artificial en el almacenamiento. Para calcular el nivel óptimo de inventario se tienen en cuenta diferentes informaciones, como datos históricos de consumo, tiempos de entrega o costes de almacenamiento. Además, la Inteligencia Artificial puede apoyar la búsqueda de nuevos solicitantes y filtrarlos específicamente para puestos vacantes. Por último, pero no por ello menos importante, la IA puede crear listas de tareas utilizando diversos datos, como contratos de trabajo, legislación laboral y acuerdos de empresa.