Intelligenza artificiale

L'intelligenza artificiale (IA) consente alle macchine di risolvere compiti simili a quelli degli esseri umani. L'apprendimento automatico è una fase preliminare in cui vengono riconosciuti modelli di dati e vengono fatte previsioni. Esiste un'IA debole, che esegue compiti specifici, e un'IA forte, che non esiste ancora. L'intelligenza artificiale viene simulata da reti neurali artificiali e apprende attraverso l'apprendimento automatico.

L'intelligenza artificiale viene utilizzata in vari modi nelle aziende: per il controllo qualità nella produzione, per i veicoli senza conducente nella logistica, per le raccomandazioni sui prodotti nel marketing, per le previsioni di vendita nella catena di fornitura, per l'ottimizzazione dell'inventario, per il reclutamento e per la pianificazione automatica.

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L'Intelligenza Artificiale, o anche IA, si concentra sulla ricerca di metodi che consentano alle macchine di risolvere compiti nel modo in cui un essere umano li risolverebbe con la propria intelligenza. Il cosiddetto apprendimento automatico o RPA è, in un certo senso, un precursore dell'intelligenza artificiale. Gli obiettivi dell'apprendimento automatico sono, da un lato, riconoscere le connessioni e collegare i dati in modo intelligente e, dall'altro, trarre conclusioni per poter fare previsioni precise. Le origini dell'intelligenza artificiale risalgono agli anni '50. Il termine è stato utilizzato per la prima volta in una conferenza scientifica negli Stati Uniti.

Tipi di intelligenza artificiale

Il termine si divide in due tipi di Intelligenza Artificiale: IA debole e IA forte. Finora non è stato possibile sviluppare un'IA potente a partire da un essere umano, ovvero un'intelligenza artificiale che sia alla pari con quella umana. Tutte le IA precedenti sono quindi considerate “IA deboli”, dietro le quali si nascondono algoritmi. Con l'aiuto di questi algoritmi, l'IA può assumere compiti specifici precedentemente appresi e serve a uno scopo ben definito. Per simulare il processo tratto dalle neuroscienze, vengono sviluppate reti neurali artificiali con diverse profondità, che corrispondono al processo del cervello umano. L'IA può riconoscere schemi, determinare relazioni e risolvere problemi specifici. Questo processo è chiamato apprendimento automatico.

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In quali aree può essere utilizzata l'IA nelle aziende?

Nella produzione, l'IA può supportare il controllo qualità con l'aiuto di algoritmi. A tal fine, viene utilizzato il riconoscimento automatico delle immagini per rilevare errori, ad esempio, sui componenti. Viene eliminato un controllo manuale, umano e a campione. Nella logistica, i veicoli a guida autonoma possono utilizzare l'IA per calcolare i percorsi e ottimizzarli in una fase successiva. L'IA può riconoscere nel settore del marketing diverse esigenze dei clienti, così come le tendenze. Ad esempio, l'intelligenza artificiale può creare raccomandazioni di prodotti nei negozi online o contribuire all'ottimizzazione delle misure di marketing riconoscendo modelli nel comportamento dei clienti.

Intelligenza artificiale nella catena di fornitura

Nella gestione delle catene di fornitura, l'intelligenza artificiale può essere utilizzata per creare previsioni di vendita. A questo scopo, i dati storici vengono confrontati con i cambiamenti del mercato e vengono stabilite correlazioni prima invisibili. In questo modo è possibile prevedere con precisione le situazioni di vendita. Inoltre, è possibile utilizzare l'intelligenza artificiale nell'immagazzinamento. Per calcolare il livello di inventario ottimale vengono prese in considerazione diverse informazioni, come i dati storici sui consumi, i tempi di consegna o i costi di stoccaggio. Inoltre, l'intelligenza artificiale può supportare la ricerca di nuovi candidati e filtrarli specificamente in base alle posizioni aperte. Ultimo ma non meno importante, l'intelligenza artificiale può creare turni di lavoro utilizzando vari dati, come contratti di lavoro, leggi sul lavoro e accordi aziendali.