Kunstmatige intelligentie
Kunstmatige intelligentie (AI) zorgt ervoor dat machines dingen kunnen doen zoals mensen. Machine learning is een eerste stap, waarbij patronen in data worden herkend en voorspellingen worden gedaan. Er is zwakke AI (Weak AI), die specifieke taken doet, en sterke AI, die nog niet bestaat. AI wordt nagebootst door kunstmatige neurale netwerken en leert door machine learning.
AI wordt op allerlei manieren gebruikt in bedrijven: voor kwaliteitscontrole in de productie, in zelfrijdende voertuigen in de logistiek, voor productaanbevelingen in marketing, voor verkoopvoorspellingen in de toeleveringsketen, voor het optimaliseren van voorraden, voor werving en voor het automatisch maken van dienstroosters.
Die wichtigsten Fragen zusammengefasst
Was ist Künstliche Intelligenz und wie unterscheidet sie sich von herkömmlicher Software?
Künstliche Intelligenz (KI) bezeichnet Systeme, die Aufgaben ausführen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern, wie Mustererkennung oder Entscheidungsfindung. Im Gegensatz zu herkömmlicher Software, die starren "Wenn-Dann"-Regeln folgt, lernen KI-Modelle aus Daten. Durch Machine Learning erkennen sie komplexe Zusammenhänge und verbessern ihre Leistung kontinuierlich. In der modernen Arbeitswelt hilft KI dabei, riesige Datenmengen zu strukturieren und Vorhersagen zu treffen, was die Grundlage für agiles Handeln und technologische Innovationen bildet.
Welche Vorteile bietet der Einsatz von KI speziell für das moderne Workplace Management?
KI ist der Motor für das "Smart Office". Sie ermöglicht Predictive Analytics: Systeme können die zukünftige Büroauslastung basierend auf historischen Daten und Trends präzise vorhersagen. Das hilft Unternehmen, Flächenbedarf optimal zu planen und Energiekosten zu senken. Zudem verbessert KI die User Experience, indem sie personalisierte Empfehlungen für Arbeitsplätze gibt oder Buchungsprozesse automatisiert. So wird die Verwaltung von Ressourcen effizienter und gleichzeitig intuitiver für die Mitarbeitenden, was die Akzeptanz von Hybrid-Work-Modellen massiv steigert.
Wie verändert KI die Rollen von Mitarbeitenden und welche ethischen Aspekte sollten Unternehmen beachten?
KI übernimmt zunehmend repetitive Routineaufgaben, wodurch Wissensarbeiter mehr Raum für kreative und strategische Tätigkeiten gewinnen. Dies erfordert jedoch ein Upskilling der Belegschaft. Ethisch gesehen ist Transparenz entscheidend: Unternehmen müssen sicherstellen, dass KI-Entscheidungen nachvollziehbar sind und Datenschutzstandards gewahrt bleiben. Im New-Work-Geist sollte KI als "Copilot" verstanden werden, der den Menschen unterstützt, statt ihn zu ersetzen. Eine verantwortungsvolle Einführung stärkt das Vertrauen und fördert eine innovative Unternehmenskultur.
Inhoudsopgave
Bij kunstmatige intelligentie, of AI, gaat het om het vinden van manieren waarop machines taken kunnen uitvoeren zoals een mens dat met zijn eigen hersenen zou doen. Machine learning of RPA zijn eigenlijk een soort voorlopers van AI. Machine learning is bedoeld om verbanden te zien en data slim te koppelen, en om daaruit conclusies te trekken zodat je goede voorspellingen kunt doen. Kunstmatige intelligentie is ontstaan in de jaren vijftig. Daar werd de term voor het eerst gebruikt tijdens een wetenschappelijke conferentie in de VS.
Soorten kunstmatige intelligentie
Het begrip wordt verdeeld in twee soorten kunstmatige intelligentie: zwakke AI (Weak AI) en sterke AI (Strong AI). Tot nu toe is het nog niet gelukt om een sterke AI te maken die net zo goed is als een mens, dus een kunstmatige intelligentie die op hetzelfde niveau zit als mensen. Alle AI die we nu hebben, vallen dus onder de 'zwakke AI', waar algoritmen achter zitten. Met behulp van deze algoritmen kan AI bepaalde, eerder aangeleerde taken uitvoeren en precies een bepaald doel dienen. Om het proces uit de neurowetenschap na te bootsen, worden kunstmatige neurale netwerken met verschillende dieptes ontwikkeld die overeenkomen met hoe het menselijk brein werkt. AI kan patronen herkennen, verbanden leggen en specifieke problemen oplossen. Dit proces heet machine learning.
Waar kan AI in bedrijven worden gebruikt?
In de productie kan AI de kwaliteitscontrole ondersteunen met behulp van algoritmen. Hiervoor wordt automatische beeldherkenning gebruikt om bijvoorbeeld fouten aan onderdelen te spotten. Handmatige, menselijke steekproefsgewijze controles zijn hierdoor niet meer nodig. In de logistiek kunnen zelfrijdende transportvoertuigen AI gebruiken om routes te berekenen en deze vervolgens te optimaliseren. AI kan in de marketing verschillende behoeften van klanten en trends herkennen. Kunstmatige intelligentie kan bijvoorbeeld productaanbevelingen doen in online winkels of helpen om marketingacties te verbeteren door patronen in het gedrag van klanten te herkennen.
Kunstmatige intelligentie in de toeleveringsketen
Bij het beheer van toeleveringsketens kan kunstmatige intelligentie worden gebruikt om verkoopprognoses te maken. Hiervoor worden oude gegevens vergeleken met veranderingen in de markt en worden verbanden gelegd die voorheen niet te zien waren. Verkoopsituaties kunnen zo heel precies worden voorspeld. Je kunt ook kunstmatige intelligentie gebruiken in magazijnen. Om de optimale voorraad te berekenen, wordt er rekening gehouden met verschillende dingen, zoals eerdere verbruiksgegevens, levertijden of opslagkosten. Bovendien kan kunstmatige intelligentie helpen bij het zoeken naar nieuwe sollicitanten en deze gericht selecteren voor openstaande vacatures. En last but not least kan AI met behulp van verschillende gegevens, zoals arbeidscontracten, arbeidsrecht en bedrijfsafspraken, dienstroosters maken.
Laatst bijgewerkt:
2026-02-21
vragen en antwoorden
Was ist Künstliche Intelligenz und wie unterscheidet sie sich von herkömmlicher Software?
Künstliche Intelligenz (KI) bezeichnet Systeme, die Aufgaben ausführen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern, wie Mustererkennung oder Entscheidungsfindung. Im Gegensatz zu herkömmlicher Software, die starren "Wenn-Dann"-Regeln folgt, lernen KI-Modelle aus Daten. Durch Machine Learning erkennen sie komplexe Zusammenhänge und verbessern ihre Leistung kontinuierlich. In der modernen Arbeitswelt hilft KI dabei, riesige Datenmengen zu strukturieren und Vorhersagen zu treffen, was die Grundlage für agiles Handeln und technologische Innovationen bildet.
Welche Vorteile bietet der Einsatz von KI speziell für das moderne Workplace Management?
KI ist der Motor für das "Smart Office". Sie ermöglicht Predictive Analytics: Systeme können die zukünftige Büroauslastung basierend auf historischen Daten und Trends präzise vorhersagen. Das hilft Unternehmen, Flächenbedarf optimal zu planen und Energiekosten zu senken. Zudem verbessert KI die User Experience, indem sie personalisierte Empfehlungen für Arbeitsplätze gibt oder Buchungsprozesse automatisiert. So wird die Verwaltung von Ressourcen effizienter und gleichzeitig intuitiver für die Mitarbeitenden, was die Akzeptanz von Hybrid-Work-Modellen massiv steigert.